2009: O QUE VAI MUDAR TUDO?
John Tooby
Fundador da área de Psicologia Evolucionista; Codiretor, Centro de Psicologia Evolutiva, Professor de Antropologia, UC Santa Barbara
O GRANDE PIVÔ: INTELIGÊNCIAS ARTIFICIAIS, INTELIGÊNCIAS NATIVAS E A PONTE ENTRE ELAS
TRADUÇÃO DE:THE GREAT PIVOT: ARTIFICIAL INTELLIGENCES, NATIVE INTELLIGENCES, AND THE BRIDGE BETWEEN
Atualmente, o desenvolvimento tecnológico mais aguardado é uma inteligência artificial multifacetada – talvez até uma inteligência que se auto revise e cresça a um ritmo cada vez mais acelerado, até que realize transformações milenares. Desde a invenção das mentes artificiais, há setenta anos, os cientistas da computação sentiram-se à beira de construir uma máquina de inteligência geral. No entanto, de alguma forma, este objetivo, tal como o horizonte, continua a recuar à medida que se aproxima. Em contraste, pensamos que uma inteligência artificial para todos os fins – num futuro próximo – permanecerá ilusória. Mas compreender o porquê irá desbloquear outras revoluções.
O caminho errado da IA?
Assumindo que os melhores métodos de raciocínio e pensamento — para a verdadeira inteligência — são aqueles que podem ser aplicados com sucesso a qualquer conteúdo. Equipe um computador com esses métodos gerais, insira alguns fatos aos quais aplicá-los, aumente a velocidade do hardware e uma inteligência incrivelmente alta parece fadada a emergir. No entanto, nunca se materializa, e os níveis alcançados de IA geral permanecem demasiado baixos para serem comparados, de forma significativa, com a inteligência humana.
Mas existem inteligências naturais poderosas. Como funcionam as inteligências nativas – como as encontradas nos humanos? Com poucas exceções, atuam por meio de especialização. Elas separam fragmentos do universo pequenos, mas biologicamente importantes (interações predador presa, cor, troca social, causalidade física, alianças, parentesco genético, etc.) e projetam diferentes métodos de resolução de problemas para cada um.
A evolução adapta hacks computacionais que funcionam de forma brilhante, explorando relações que existem apenas em seu fragmento particular do universo (a geometria da paralaxe dá à visão uma pista de profundidade; um bebê amamentado por sua mãe é seu irmão genético; dois objetos sólidos não podem ocupar o mesmo lugar no espaço).
Estas inteligências nativas são dramaticamente mais inteligentes do que o raciocínio geral porque a seleção natural as equipou com atalhos radicais. Estes contornam as infinitas possibilidades em que as inteligências gerais se perdem. Nossos programas mentais podem ser extremamente bem projetados para resolver alguns problemas, porque não se limitam a usar apenas as estratégias que podem ser aplicadas a todos os problemas.
As lições da psicologia evolucionista indicam que o desenvolvimento de inteligências especializadas – sábios idiotas artificiais – e a sua ligação em rede resultaria numa IA em mosaico, tal como a evolução construiu gradualmente inteligências naturais.
A atividade essencial é descobrir conjuntos de princípios que resolvam uma determinada família de problemas. Na verdade, as teorias científicas bem-sucedidas são exemplos de inteligências especializadas, quer sejam implementadas culturalmente entre comunidades de investigadores, quer sejam implementadas computacionalmente em modelos de computador.
Da mesma forma, adicionar duplicatas dos programas especializados que descobrimos na mente humana à rede emergente de IA constituiria um tremendo salto em direção à IA. Essencialmente, para que esta inteligência agregadora se comunique com os humanos – para que compreenda o que queremos dizer com uma pergunta ou o que queremos com um pedido, terá de estar equipada com modelos precisos das inteligências nativas que habitam as mentes humanas.
O que nos leva a outra transformação iminente: progresso rápido e sustentado na compreensão das mentes naturais.
Durante décadas, os psicólogos evolucionistas têm-se dedicado a perpetrar o grande crime reducionista – trabalhando para criar uma disciplina científica que mapeie progressivamente a mente/cérebro humano universal evoluído – a contrapartida computacional do genoma humano. O objetivo da psicologia evolucionista tem sido criar mapas de alta resolução da lógica do circuito de cada um dos programas evoluídos que juntos constituem a natureza humana (raiva, evitação do incesto, identificação política, compreensão da causalidade física, culpa, rivalidade intergrupal, agressão de coalizão, status , atração sexual, representação de magnitude, psicologia predador presa, etc.). Cada uma delas é uma inteligência especializada para resolver sua classe de problemas ancestrais.
A ambição a longo prazo é desenvolver um modelo da natureza humana tão preciso como se tivéssemos as especificações de engenharia para os sistemas de controle de um robô. É claro que tanto a teoria como as evidências indicam que a programação do ser humano é infinitamente mais rica e subtil do que a de qualquer robô previsível.
Ainda assim, como poderia um mapa de circuitos da natureza humana mudar radicalmente a situação em que a nossa espécie se encontra?
A humanidade continuará a ser escrava cega dos programas que a evolução construiu nos nossos cérebros até que os arrastemos para a luz. Normalmente, habitamos apenas as versões da realidade que eles constroem espontaneamente para nós – as superfícies das coisas.
Como não temos consciência de que estamos num teatro, com os nossos papéis e as nossas falas em grande parte escritos para nós pelos nossos programas mentais, somos credulamente envolvidos nestas peças (como o drama genocida de nós contra eles). As infindáveis reações em cadeia entre estes programas tornam-nos vítimas da história – envoltos na guerra e na opressão, envoltos em ilusões em massa e epidemias culturais, atolados num interminável conflito de soma negativa.Se compreendermos estes programas e as alucinações coordenadas que eles orquestram nas nossas mentes, a nossa espécie poderá despertar dos papéis que estes programas nos atribuem. No entanto, isto não pode acontecer se este conhecimento – como a mecânica quântica – permanecer para sempre trancado nas mentes de alguns especialistas, isolado pelos anos de estudo necessários para dominá-lo.
O que nos leva a outra transformação interligada, que poderia resolver este problema.
Se fosse feito um esforço concertado, poderíamos desenvolver métodos para transferir corpos de compreensão – domínio intelectual – de forma muito mais rápida, barata e eficiente do que fazemos agora. As universidades ainda usam técnicas medievais (!) (de palestras) para transferir ruidosamente, ao acaso e parcialmente fragmentos de disciplinas do século XXI, levando muitos anos e gastando centenas de milhares de dólares por transferência por pessoa. Mas e se as pessoas pudessem passar quatro meses com uma IA especializada – algo imersivo, interativo, totalmente absorvente e semelhante a um videogame, e emergir com uma compreensão abrangente da física, da ciência dos materiais ou da psicologia evolutiva?
Para conseguir isso, seriam integradas inovações tecnológicas, científicas e de entretenimento em várias dezenas de áreas: técnicas de pós-produção de Hollywood, as propriedades compulsivamente captadoras de atenção do design de jogos emergentes, aprimoramento cognitivo nutricional, um mapa crescente de nossos programas evoluídos (e seus órgãos de compreensão), uma abordagem psicológica evolutiva para entretenimento, interfaces cérebro computador, neurociências, ambientes virtuais ricos e tecnologias de imagem 3D. Eventualmente, a educação conceitual se tornará intensa, convincente, marcantemente memorável e dez vezes mais rápida.Uma revolução de Gutenberg na disseminação do domínio conceitual mudaria tudo e – não menos importante – permitiria à nossa espécie alcançar uma auto compreensão científica generalizada. Poderíamos despertar de pesadelos antigos.
